Sobre nosotros: Artificial Intelligence con propósito
Somos un equipo de ingenieros y científicos de datos que trabaja desde Barcelona. Esto es lo que nos mueve.
Cómo empezó todo
Strategic AI Impulse nació en 2018 dentro de un piso compartido en el barrio del Raval. Éramos tres personas: una ingeniera informática, un matemático y un consultor de negocio. Los tres veníamos de trabajar en empresas grandes donde la IA se usaba mucho en presentaciones de PowerPoint y poco en producción.
Queríamos hacer lo contrario. Construir modelos que funcionasen en el mundo real, con datos imperfectos, presupuestos limitados y equipos que no tenían por qué saber programar en Python.
El primer cliente fue una panadería industrial de Sabadell que quería predecir cuántas barras de pan producir cada día para reducir el desperdicio. No era un proyecto glamuroso, pero funcionó: el desperdicio bajó un 28 % en cuatro meses. Ese resultado nos abrió la puerta a clientes más grandes.
Hoy somos nueve personas. Seguimos en Barcelona, ahora en una oficina cerca del puerto. Y seguimos midiendo nuestro trabajo por lo mismo: si el modelo que entregamos produce un beneficio concreto para el cliente.
Nuestra trayectoria
Siete años resumidos en los hitos que más nos importan.
2018: fundación
Tres cofundadores, un piso en el Raval y un primer proyecto de predicción de demanda para una panadería industrial. Facturación del primer año: 42.000 €.
2019: primeros clientes recurrentes
Firmamos contratos de mantenimiento con dos empresas logísticas. Contratamos a nuestra cuarta persona, una ingeniera de datos especializada en pipelines de ETL.
2020: formación como servicio
Durante la pandemia, varios clientes pidieron que formásemos a sus equipos internos. Diseñamos un programa de talleres de entre 4 y 16 horas que sigue activo hoy.
2022: oficina en el puerto
Nos mudamos a nuestra oficina actual en Solar Ana, 13. El equipo creció a siete personas. Empezamos a trabajar con el sector farmacéutico.
2024: 50 proyectos completados
Alcanzamos los 50 proyectos entregados en producción. El 94 % de nuestros clientes ha contratado al menos un segundo proyecto.
2025: equipo de nueve
Incorporamos dos perfiles nuevos: una especialista en MLOps y un diseñador de interfaces para dashboards de datos. Nuestro objetivo para este año es llegar a 70 proyectos.
El equipo
Las personas que diseñan, construyen y mantienen los modelos.
Carla Navarro
Cofundadora y directora técnicaIngeniera informática por la UPC. Antes de fundar la empresa trabajó seis años en el departamento de datos de una multinacional de retail.
David Martí
Cofundador y científico de datos principalLicenciado en Matemáticas por la UB, máster en estadística aplicada. Responsable del diseño de modelos y de la validación de resultados.
Àlex Riera
Cofundador y responsable de negocioMBA por Esade. Se encarga de la relación con clientes, la definición de alcance de cada proyecto y la gestión de contratos.
Nuria Campos
Ingeniera MLOpsEspecializada en despliegue y monitorización de modelos en producción. Gestiona la infraestructura cloud y los pipelines de reentrenamiento automático.
Lo que nos guía
Cuatro principios que aplicamos en cada proyecto.
Honestidad sobre viabilidad
Si un proyecto no tiene sentido económico o técnico, lo decimos antes de firmar. Hemos rechazado proyectos cuando los datos del cliente no eran suficientes para obtener resultados fiables. Preferimos perder un contrato a entregar algo que no funcione.
Resultados medibles
Cada proyecto tiene métricas de éxito definidas antes de empezar. Puede ser un porcentaje de precisión, un ahorro en horas de trabajo o una reducción de costes. Si no podemos medir el impacto, redefinimos el objetivo hasta que sea cuantificable.
Transferencia de conocimiento
No queremos que el cliente dependa de nosotros para siempre. Documentamos cada modelo, formamos al equipo interno y dejamos un repositorio de código limpio. Si en el futuro quieren prescindir de nuestro soporte, deben poder hacerlo.
Privacidad por diseño
Trabajamos con datos sensibles: historiales médicos, registros financieros, información personal de clientes. Aplicamos anonimización desde la fase de exploración y cumplimos con el RGPD en cada paso del proceso.